Οι λιανοπωλητές δεν υποψιάζονται πλέον για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), αλλά την εφαρμόζουν.από τις διαταραχές της αλυσίδας εφοδιασμού στη διαχείριση κινδύνων και τη βιωσιμότητα.
Πέρυσι, μια έρευνα διαπίστωσε ότι57% των εταιρειώνΗ εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι η πιο σημαντική μέθοδοςπιο αναφερόμενη κορυφαία προτεραιότηταγια τις λειτουργίες της αλυσίδας εφοδιασμού τους.
Κάθε εβδομάδα οι ειδήσεις είναι γεμάτες με καινοτόμα παραδείγματα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις λειτουργίες.διασφάλιση της διαθεσιμότητας των προϊόντων ακριβώς όταν και όπου απαιτούνταιΗ Zara αξιοποιεί την προβλεπτική ανάλυση για την παρακολούθηση των δεδομένων πωλήσεων, των τάσεων των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης και άλλων πηγών για την πρόβλεψη της ζήτησης, ελαχιστοποιώντας την υπερπαραγωγή και τις αποθήκες.
Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιχνηλασιμότητα
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται τώρα για να βελτιστοποιήσει τα πάντα, από την παρακολούθηση του αποτυπώματος άνθρακα έως τις δυναμικές στρατηγικές τιμολόγησης στο λιανικό εμπόριο.Βοήθεια των λιανοπωλητών στη μείωση της περιττής κατανάλωσης καυσίμων και των αποβλήτωνΜε την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την κυκλοφορία, τον καιρό και τις προτεραιότητες αποστολής, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να προβλέψει τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές παράδοσης, μειώνοντας τις καθυστερήσεις και μειώνοντας την περιττή κατανάλωση καυσίμου.Σε αποθήκες, η τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζει δυναμικά τα επίπεδα αποθεμάτων για να μειώσει το υπερβολικό απόθεμα και να αποτρέψει τα απόβλητα, δημιουργώντας μια πιο βιώσιμη αλυσίδα εφοδιασμού.
Μια περιοχή που έχει ωφεληθεί ιδιαίτερα από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η ιχνηλασιμότητα.Αλυσίδα φύλαξης που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνηΤα εργαλεία απλοποιούν τη συμμόρφωση με την αυτοματοποίηση της επαλήθευσης της τεκμηρίωσης της αλυσίδας εφοδιασμού, τη χαρτογράφηση της προέλευσης και της διαδρομής των υλικών, ενώ ταυτόχρονα προσδιορίζουν τους κινδύνους συμμόρφωσης.Με την αυτόματη αξιολόγηση των κινδύνων βιωσιμότητας και τη δημιουργία των απαιτούμενων κανονιστικών εκθέσεωνΗ τεχνητή νοημοσύνη μειώνει δραστικά την πολυπλοκότητα της συμμόρφωσης.διασφάλιση ότι κάθε κρίκος της αλυσίδας εφοδιασμού πληροί τα πρότυπα βιωσιμότηταςΕξετάζει τυχόν κενά ή ελλείψει τεκμηρίωσης πριν από την εκτέλεση των αποστολών, μειώνοντας δραστικά τον διοικητικό φόρτο και ελαχιστοποιώντας τους κανονιστικούς κινδύνους.
Προκλήσεις για την εφαρμογή της ΤΝ
Η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται εξίσου μετασχηματιστική στη διαχείριση της ποιότητας.Αξιολόγηση κινδύνου γραμμής PO με λειτουργία AIΗ λειτουργικότητα, για παράδειγμα, αναλύει χιλιάδες σημεία δεδομένων, όπως ο τύπος του προϊόντος, τα υλικά και η χώρα προέλευσης, για να αποδώσει βαθμολογία κινδύνου σε κάθε σειρά παραγγελίας αγοράς.Χρησιμοποιώντας τις προγνωστικές δυνατότητες της AI, οι εταιρείες μπορούν να εντοπίζουν πρότυπα ελαττωμάτων πριν από την εμφάνισή τους, επιτρέποντάς τους να βελτιώσουν τις στρατηγικές προμήθειας και να εφαρμόσουν αυστηρότερους ελέγχους ποιότητας.Αυτό επιτρέπει στις εταιρείες να επικεντρώσουν τους περιορισμένους πόρους τους για επιθεωρήσεις σε αντικείμενα υψηλού κινδύνουΜε τα εργαλεία αυτά, οι επιχειρήσεις μπορούν να μεταβούν από την αντιδραστική επίλυση προβλημάτων στον προληπτικό έλεγχο ποιότητας, εντοπίζοντας τα προβλήματα νωρίς και αποτρέποντας δαπανηρά λάθη.
Ο μεγάλος περιορισμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι το δυναμικό της είναι τόσο ισχυρό όσο τα δεδομένα που την τροφοδοτούν.Ωστόσο, πολλές οργανώσεις παρεμποδίζονται από κατακερματισμένα και ξεπερασμένα συστήματα που τους εμποδίζουν να δημιουργήσουν την απρόσκοπτη βάση δεδομένων που χρειάζεται η ΤΝΟι εταιρείες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην οικοδόμηση αυτής της υποδομής με την ενοποίηση δεδομένων από πολλαπλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων των παραγγελιών αγοράς, των SKU, των λεπτομερειών των προμηθευτών,και πληροφορίες για το εργοστάσιο σε όλα τα επίπεδα της αλυσίδας εφοδιασμού.
Οι πλατφόρμες πολλαπλών επιχειρήσεων προσφέρουν μια ισχυρή λύση, η οποία ενσωματώνεται όχι μόνο σε συστήματα ERP αλλά και σε εξωτερικά συστήματα, συμπεριλαμβανομένων κρίσιμων βάσεων δεδομένων συμμόρφωσης και βιωσιμότητας τρίτων,να παρέχει μια ενιαία πηγή της αλήθειαςΟι πλατφόρμες αυτές εξασφαλίζουν την ακρίβεια των δεδομένων, επιτρέπουν την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και αυτοματοποιούν βασικές διαδικασίες όπως οι έλεγχοι προμηθευτών και η επαλήθευση της αλυσίδας φύλαξης.Επίσης, επιτρέπουν στην ΤΝ να αναλύει και να ενεργεί με βάση δεδομένα σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού., μετατρέποντας τις πληροφορίες σε πρακτικές γνώσεις, επιτρέποντας συνεχή παρακολούθηση, ταχύτερη λήψη αποφάσεων και πλήρη ορατότητα από άκρο σε άκρο.Οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν ένα απρόσκοπτο περιβάλλον δεδομένων που να τροφοδοτεί πλήρως τις δυνατότητες της AI και να διασφαλίζει τη συμμόρφωση με τα παγκόσμια πρότυπα.
Μόνο η αρχή στο λιανικό εμπόριο
Ο ρόλος της AI στη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού αναμένεται να αυξηθεί εκθετικά.Σε κοντινό μέλλον, οι πύργοι ελέγχου της αλυσίδας εφοδιασμού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα παρέχουν εποπτεία σε πραγματικό χρόνο, θα ανακατευθύνουν αυτόματα τις αποστολές, θα προσαρμόζουν τις στρατηγικές προμηθειών,και βελτίωση των προγραμμάτων παραγωγής με βάση τις διακυμάνσεις της ζήτησης και τους γεωπολιτικούς κινδύνους.
Από την απόκτηση πρώτων υλών μέχρι την παράδοση στους πελάτες, η τεχνητή νοημοσύνη θα διαχειριστεί τελικά τις περισσότερες διαδικασίες από άκρο σε άκρο, μετατρέποντας τις παραδοσιακές αλυσίδες εφοδιασμού σε προσαρμοστικές,προγνωστικά δίκτυα που μπορούν να προσαρμοστούν άμεσα στις παγκόσμιες διαταραχές και τις αλλαγές της αγοράς.
Οι λιανοπωλητές που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη τώρα θα ηγηθούν της επόμενης εποχής της καινοτομίας στην εφοδιαστική αλυσίδα.αλλά απαιτεί τολμηρή επένδυση σε υποδομές δεδομένων και πλατφόρμες πολλαπλών επιχειρήσεωνΌσοι κάνουν το άλμα θα βρεθούν όχι μόνο μελλοντικά ασφαλή στις δραστηριότητές τους αλλά και να χτίζουν αλυσίδες εφοδιασμού πιο αποτελεσματικές, πιο διαφανείς,και να ανταποκρίνεται καλύτερα στις απαιτήσεις της αυριανής αγοράς.
Το μήνυμά σας πρέπει να αποτελείται από 20-3.000 χαρακτήρες!